车牌识别技术的应用前景与应用分析
车辆号牌是全对车辆身份识别的标记,铜陵车牌识别,它的特殊性和重要性决定了车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。车牌识别系统为自动化的智能交通管理提供了、实用的手段。车牌识别技术作为交通自动化管理的重要手段,以及车辆检测系统的一个重要环节,并以计算机可处理的形式给出识别结果,从而使得车辆的电脑化监管成为现实,其在交通监视和控制中占有很重要的地位。
车牌识别原理
车牌定位的主要工作是从静态图片或视频帧中找到车牌位置,并把车牌从图像中单独分离出来以供后续处理模块处理。车牌定位是影响系统性能的重要因素之一。目前车牌定位的方法很多,但总的来说可以分为两大类:
一、基于图形图像学的定位方法。
主要有(1)基于颜色的定位方法,如彩色边缘算法、颜色距离和相似度算法等;(2)基于纹理的定位方法,停车场车牌识别,如小波纹理、水平梯度差分纹理等;(3)基于边缘检测的定位方法;(4)基于数学形态的定位方法。
二、基于机器学习的定位方法。
车牌识别优点
收费漏洞,保障车辆。刷1卡停车场系统会存在卡片被人故意损坏、丢弃、换卡等漏洞,这些漏洞减少了小区停车场的收益,自动车牌识别,同时也无法保障车辆的。车牌识别系统进出场都有抓拍图片,存储有车牌记录,确保了记录的准确和真实性。
牌照号码自动登记:交通监管部门每天都要处理大量的违1章车辆图片,一般由人工辨识车牌号码再输入管理系统,高清车牌识别系统,这种方式工作量大、容易疲劳误判。采用自动识别可以减少工作强度能够大幅度提高处理速度和效率。这种功能可用于监控系统等。
简单易用。现有管理人员只需要经过简单的培训就能上岗操作,车牌识别系统维护人员能通过简单的几步操作便找到故障所在,能快速方便排除。