车牌识别的技术在安防行业的应用由来已久,技术相对成熟,人工智能的应用提高了车牌识别的准确率。而对于车牌识别算法的厂家来说,如何延伸对目标车辆的识别范围,实现更准确的识别是市场所需。那么如何选择一个好的车牌识别系统就成为首要任务。那么从技术上评价一个车牌识别系统好坏的标准又有哪些?
高清车牌识别系统的后台管理体系,决定了这个高清车牌识别系统是否好用。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到100%是不可能的,高清车牌识别系统,因为车牌照污损、模糊、遮挡,或者天气也许很糟(下雪﹑冰雹﹑大雾等等)在这些恶劣的条件下,车牌识别一体机经过算法优化,每一种条件都有一个专门对应的识别库,用来保证我们的识别率不断的接近100%。
高清车牌识别系统的识别速度很关键。识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统,如果需要几秒钟,甚至几分钟才能识别出结果,那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如,在高速公路收费中高清车牌识别系统应用的作用之一是减少通行时间,速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。国际交通技术提出的识别速度是1秒以内,越快越好。
车1牌识别应用前景广阔
随着停车场管理系统的不断发展,车1牌识别技术也开始应用于停车场。不过据调查发现,由于国内只有几家企业专门开发针对停车场的车1牌识别技术,因此目前很多停车场使用的车1牌识别技术大多是从早期车1牌识别技术照搬过来,而两者在识别环境、识别角度、灯光环境、车辆行驶速度等方面的较大差异,也导致这些车1牌识别系统大多都出现了“水土不服”的现象。对此不少停车场呼吁“私人订制”的车1牌识别系统。
而据1新的数据统计,截止至2015年年底,我国停车场市场需求将超过37亿元,而未来5年必将是停车场智能化改造的黄金时期。车1牌自动识别是未来停车场市场中的有价值的市场,随着高清与智能的融合,车1牌识别还能够帮助我们解决更多生活中的问题。