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如果说安防是江湖，那么可以说草莽时代已过。那个低门槛，鱼龙混杂的模拟监控时代，已经渐行渐远。在优胜劣汰中杀出的胜利者，利用深度学习密钥，红外监控探头生产，划开了人工智能时代帷幕。如今的安防市场，是技术和资本玩家的天下，有着较高的准入门槛，更多的是比拼综合实力，的产品是发展的基石。如果要当下安防市场添加一个“定语”的话，窃以为“春秋之战”再恰当不过，霸主兴替，小国林立。

如何将安防设备由事后通知向事前预警过渡，对海量安防数据进行智能分析研判，一直是安防企业研发努力方向。让海量数据去芜存精，让监控人员从大屏小屏中摆脱出来，通过有效的分析技术，帮助用户从海量数据中挖掘粗信息财富，与用户一起探索人工智能新时代，更是安防企业一直以来的愿景。

　　随着雪亮工程、智慧城市、天网工程等逐步落地，视频监控覆盖率、联网率朝着100%目标靠近，广州监控探头生产，安防设备所获取并存储的数据以“海量”形容不为过，且数据杂乱无章地堆积在一起，为监控管理及安保工作带来巨大挑战。从现实因素考虑来看，人力无法解决论千论万的视频数据，回看监控视频，安防监控探头生产，查找特定目标，往往需要花费大量的时间和精力，甚至有可能无法辨认特定目标。

综合以上三点，不难发现，安防存储厂商要做好安防云存储，还需要不断自我提升，满足专业用户的多样化需求、保障存储的安全性……促使整个安防云存储的价格更加具有市场竞争力，安防存储厂商才能在市场竞争中赢得更多的市场份额。

　　小结

　　对于安防厂商而言云存储系统是作为完善存储端的任务而被引入的，因此对于云存储在安防行业的实际应用需要投入更多的思考。无论是哪种云存储模式，使用何种技术路线，都能够完成基础的存储任务，但是在完成数据存储任务的同时如何提升整体效率、降低额外消耗就存在比较大的差异。因此要在发挥云存储自身特点优势的同时，黑光监控探头生产，关注具体的行业数据本质特征，关注未来应用的发展需要，不断融合与优化，才能形成一套更贴合用户需求、更具生命力的安防云存储系统体系。