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一般而言，人脸识别算法是依据脸部特征关键环节来识别的。因而，算法列入的关键环节越多，识别的結果也就越精准。在往来的路人戴上口罩后，鼻梁骨下列的脸部特征被完全遮盖，可供检测仪器识别的脸部特征关键环节大幅度降低，相对地，针对检验终端设备先前学习培训的特征辨别工作能力也随着减少。“工作人员戴上口罩挡住脸部后，设备在对人脸开展识别时一定会比他不戴遭受更大危害。”广州市欧脉告知网络媒体新闻记者。

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人脸识别有多么难

时下，人工智能技术飞速发展，创建在算法深层次提升基本上的识别技术可信性愈来愈高。但现如今运用人工智能技术终端设备对佩戴口罩的路人开展人脸识别和温度测量，人脸识别测温一体机，要确保和过去“裸脸”一样的检验准确度，在技术上明确提出了高些挑戰。

实际在算法校正上，对于脸部下半地区遮掩造成 识别所需特征关键环节降低这一难题，产品研发者得到的重要工作经验取决于聚焦点眼周，来提升专注力实体模型。详尽看来，必须先将眼周、眼眉等部分特征与总体人脸特征结合，人脸识别测温门禁一体机厂家，并融合注意力机制提高眼周特征，根据训炼眼周关键环节的实体模型，进而后提高实体模型在防护口罩挡住下的人脸识别率。

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“传统式的线下推广品牌店面经营，要想根据招待和导购员感受提高销售额，只有凭着店家和业务员的管理心得和临场发挥工作能力来提升。连接人工智能技术识别技术后，监控摄像机可升級为数据信息着力点，人脸识别测温，更行之有效地提高消费者的买东西感受及选购冲动。”以一家品店举例说明称，对于原来存有的消费者招待疏忽造成买东西感受不佳等难题，人工智能技术技术可以将店面招待算法设计化，人脸识别测温门禁安装，统计分析到店招待时间间隔等数据信息，并产生各种数据分析表支撑点店家制订及提升导购员管理制度，且可根据数据信息意见反馈分辨计划方案的可信性，持续迭代更新改进方案以做到科学研究提高销售额的目地。

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