视觉检测是人工智能正在快速发展的一个分支。视觉检测机是一种基于图像的自动检测和分析的科学和技术,应用于自动检测、过程控制和机器人引导,通常应用于电子屏幕领域。视觉检测行业包括从事机器视觉部件和系统制造商、系统集成商、代理商、从事机器视觉及图像相关技术的咨询机构、研究机构、学术团体和使用机器视觉产品的各行各业。视觉检测是用机器代替人眼,其功能范围不仅包括对信息的接受,同时还延伸至对信息的处理与判断。视觉检测相较人工视觉有许多优势。
不同产品的表面缺陷有不同的定义和类型。表面缺陷一般是指产品表面物理或化学性质不均匀的区域,如金属表面划痕、斑点、孔洞、纸张表面色差、压痕、玻璃等。非金属表面夹杂物、破损、污迹等。表面缺陷不仅影响产品的美观和舒适性,而且一般对其性能也有不利影响。因此,生产厂家非常重视产品表面缺陷的检测。人工检测是传统的产品表面缺陷检测方法。该方法采样率低,准确率低,实时性差,劳动强度大,受人工经验和主观因素影响较大。然而,基于机器视觉的检测方法会受到很大的影响。克服上述缺点。
高精度的系统标定是机器视觉系统进行精密测量和检测的前提与基础,它可以通过两个步骤来提高检测系统的精度指标。1、误差测量与评估高精度标定系统通过超精密刻画的图像标定板在机器视觉系统环境下所到的图像,配合的标定算法来实现这一过程,系统可以得出视野范围内的任意位置上的误差数值,并据此误差数据评估机器视觉系统的精度等级。2、误差图像的矫正与补偿标定系统根据步得到误差数据对图像上的每一个像素信息进行位置校正和补偿,此过程涉及图像平移、旋转、插值、重建、亮度补偿等多种精密图像算法,经过校正和补偿后的图像可以更精密地反映被测物品的实际情况,达到超精密的视觉检测。