车牌识别系统:技术特点与实际应用
车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition,VLPR)是指能够检测到道路路面高速行驶的车辆并自动提取的信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别系统作为现代交通管理手段中的重要一环,经过多年的发展,已不再是单一的识别车牌,而是朝着更广泛的应用领域、更多的功能方向发展。
车牌识别结果决策模块
车牌识别系统可以对每帧车牌图像进行实时识别,小区车牌识别,因此在一辆车的识别过程中,本系统将得到若干相同或不同的识别结果。这就需要一个识别结果的决策模块,具体地说,决策模块利用一个车牌的帧图像,对识别结果进行智能化的决策,通过计算观测帧数、识别结果稳定性、平均可信度和相似度等度量值得到该车牌的综合可信度评价,从而决定是否输出识别结果,或是拒绝该结果。一个车牌的终识别结果是通过分析所有帧的识别结果,对它们进行智能化的归类和,并结合一定的文法信息综合而成。这种方法综合利用了所有帧的信息,减少了以往基于单幅图像的识别算法所带来的偶然性错误,大大提高了系统的识别率和识别结果的正确性和可靠性。?
车牌识别系统速度
识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统,车牌识别厂家,如果需要几秒钟,合肥车牌识别,甚至几分钟才能识别出结果,自动车牌识别,那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如,在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间,速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。
国际交通技术提出的识别速度是1秒以内,越快越好。