第二是有人机与无人机之间的信息交换问题。整个协同任务过程中有人机的飞行员不仅要接收来自地面的作战信息,还要根据战场情况指挥控制无人机。如果采用传统的数据输入方法,无人机,无疑会极大地增加飞行员的工作负担,各国都在研究如何将“自然语言理解”技术应用到有人机与无人机协同作战系统中。这种技术实际上就是使人与计算机进行语言交流成为现实,航拍无人机,类似的场景曾在科幻空战片《绝密飞行》中出现过。这种信息交换方式就如同人类之间的对话,简单明
了,能大幅降低飞行员的作业强度,同时也减轻了对通信系统的负担。
此外就是无人机的航线规划问题,所谓航线规划就是利用地形和敌情等信息规划出生存概率的战机突防航线。有人机/无人机混合编队由多架飞行器组成,无人机航拍,如何实现让有人机和无人机在有威胁的情况下同时到达位置就是一个令人头疼的问题。这样的多机种航线规划制约条件多、计算复杂,要涉及综合筹学、智能计算以及计算几何等多方面的问题。另外战场环境也是瞬息万变的,一旦战场环境出现变化,编队的飞行航线、攻击目标也会发生变化,航线的快
速“再规划”能力此时就显得尤为重要,不然编队的作战灵活性就会大大下降。