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你的课新电商店群霸屏班为你揭秘移动互联下的家居新电商模式

随着中国逐渐迈入消费不断升级的时代，消费者将不再一味追求低价，而是更加注重产品品质和服务体验消费者，品质生活成为必需品。这种趋势将催生众多发展新机遇，主打智能化与更高质量生活的智能家居从中受益。数据显示，2015年中国智能家居整体规模达到403.4亿，同比增长41%;预计2020年智能家居规模可到2865亿。与此同时，中国智能家居企业也在飞速发展，经不完全统计，目前市面上智能产品已有10万种以上。你的课新电商店群霸屏班，为你定制的互联网课程。

然而，中国智能家居普及率却相对比较低，不到5%，而美国是18%。究其原因，一方面，消费者并未体会到智能家居的便捷与便利，没有体验何来买单之举;领一方面，伪智能的产品混杂其中，智能家居并没有一个统一的标准，让消费者也面临消费体验不佳的困惑。家核优居联合创始人兼CEO方常正认为：“消费升级是个大趋势，智能家居当前所面临的困难都是暂时的。正如当年智能手机普及一样，未来3-5年，中国智能家居一定会像智能手机一样普及到每个家庭当中。”

移动互联网下的智能家居“新电商”

智能家居领域蕴含的机会如此之大，自然少不了互联网巨头的关注。天猫、京东、苏宁等传统电商平台都在大力扩充智能家居的品类。然而，不可忽视的是，传统电商的流量红利正在逐年消失，流量争夺战不断加剧。与此同时，市场对于产品品质的需求也在持续提升，新的市场变局一触即发，“新电商”时代逐步来临。你的课新电商店群霸屏班，为你定制的互联网课程。

家核优居联合创始人兼CEO方常正解析了“新电商”的发展趋势：“新电商更加注重用户的社群化，更加注重商品的服务化，更加注重体验的个性化。用户今后登录电商平台不仅是商品的意向购买者，更是服务的体验者。特别是在家居领域，用户会抛弃以往的千篇一律的模式化，更加注重家居的智能化、场景化、个性化。”据介绍，家核优居就是新经济常态下的智能家居新电商的引领者，未来将用大数据的方式将用户体验与商品推荐相结合，用户不仅能够及时购买到所需商品，更重要的是，让用户更了解自己到底需要什么商品。帮助用户解决实际问题，就是新电商的核心。

品质才是王道 好产品永远不缺消费者

既然是消费升级，智能家居本质上要成为一个好产品。什么是智能?肯定不是手机控制一下设备就是智能化，而是能够领会、理解、甚至能够提前预测使用者的信息。通过语音进行人机交互是智能化很重要的一个层面，前段时间科大讯飞发布会上，可以说让我们看到了“未来”生活。在这个时代，品质才是王道，好产品永远不缺消费者。你的课新电商店群霸屏班，为你定制的互联网课程。

家核优居立志做最懂用户心思的智能家居推荐平台，汇聚的智能家居产品，让用户去发现、分享他们所认可的智能产品。家核优居所推荐的智能产品必须要经过用户的亲身体验，让更多的用户通过评测、试用体验来了解智能家居。家核优居联合创始人兼CEO方常正介绍：“虽然家核优居成立的时间不长，但我们的产品3月18日上线，到如今就已经积累了50多万的活跃用户。不仅越来越多的用户参与进来，智能厂商对家核优居关注度也是与日俱增。从5月份开始，家核优居就开始有了营业收入，摆脱了移动互联网项目一味投钱的窘境，并已实现了初步盈利目标。”

如今在经济新常态下，对每一个企业都提出了新要求。只有牢牢把握时代发展的脉动，掌握经济发展的客观规律，才更有机会赢得未来。对智能家居企业如此，对那些移动互联网下的电商平台同样如此。你的课新电商店群霸屏班，为你定制的互联网课程。

你的课大数据营销培训班手把手教你看懂大数据时代下的“用户画像”

交互设计之父Alan Cooper最早提出了用户画像（persona）的概念，认为“用户画像是真实用户的虚拟代表，是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型”。通过对客户多方面的信息的了解，淘宝群控浙江义乌，将多种信息集合在一起并形成在一定类型上的独特的特征与气质，这就形成了用户的独特的”画像”。今天你的课大数据营销班专业讲师就为大家详解大数据时代下的用户画像。

早期的用户画像相对简单，类似于个人档案信息，区分度和可用性都不强。但是随着大数据的发展，数据量的爆发式增长和大数据分析技术的成熟使用户可的行为数据越来越多，用户画像才真正可以称为更加具备价值的画像。其中典型的大数据时代的用户画像包括：

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用户的消费行为与需求画像

在电商盛行的时代，网上购物所留下的数据痕迹为电商们了解客户的消费和购物需求提供了十足的抓手。电商们通过对用户的个体消费能力、消费内容、消费品质、消费渠道、消费刺激的长时间多频次的建模，可为每个客户构建一个精准的消费画像。

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用户的（内在）偏好画像

网络社会也就是现在社会的真实映射，一个人的喜好在网络时代完全可以体现出来。常听的歌曲，经常浏览的新闻，淘宝群控概念，翻阅的小说及视频聊天等信息，毫无遮掩的体现了一个人的偏好。现在报名你的课大数据营销培训班，掌握大数据精准营销核心技术。

用户画像随着社会大数据信息的激增，可以说越来越丰富，越来越精细，用户画像也被应用到某些行业自身客户的营销中，比如互联网精准营销，以标签、画像为基础的精准定向广告投放盛行。通过对人群基本属习惯、商业价值等多种维度信息数据综合分析，精准的进行目标受众的画像和定位，实现基于大数据的精准营销。例如，拥有用户流量入口的社交软件和媒体公司，纷纷通过整合自有和外部的媒介资源，在用户画像的基础上针对行业客户提供广告精准投放服务。

如何实现用户画像

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用户画像方向或者分类体系的建立

给谁画像，画什么像，为什么画这个像，画像的分类和预期结果是怎么样的，这些问题都不是系统完全自动产生的。当然，在大数据足够多的程度下，可形成客户的关键信息画像，但是现在应用更为广泛的是人工+系统结合的用户画像，即人工设计画像的方向和体系。

这样的优势是体系化和结构化，应用性更强，比如我们要进行消费能力的画像、消费内容偏好画像、消费流失画像，这些也是后面数据采集和画像模型构建的前期和目标。现在报名你的课大数据营销培训班，掌握大数据精准营销核心技术。

客户画像体系和方向的构建是客户画像最关键的一步，类似于打地基和房屋初始设计，东方国信就为电信行业构建了扎实可靠、丰富详实的客户标签体系，淘宝群控PC端，依靠电信业的应用价值和场景，通过三层的标签结构实现了标签的“由浅到深”、”由客观到主观”、“由通用到场景”的画像，这三层分别是基础标签（简单加工后的数据）、营销画像标签（以营销和服务的基础元素，淘宝群控，比如各类偏好、能力、倾向就研究的客户标签）、场景&产品营销标签（对应具体场景和产品的目标客户的精准标签），这些标签不仅很好的成为运营商洞察和营销客户的有力支撑和助手，也成为运营商大数据运营的关键。

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用户数据收集

当确立了画像的方向，即确定了需要的数据信息和力度，比如客户的消费的详细的信息，客户的下单的时间、客单价、商品信息，商品促销信息等等，客户画像的数据要做到真实、可关联应用、存在一定的周期可供偏好类模型构建。现在报名你的课大数据营销培训班，掌握大数据精准营销核心技术。

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用户标签、指数建模研究

上面提到，有的标签是客观引用形式，而很多标签则是需要大量的大数据行为来综合建模完成的，比如我们说客户是爵士乐偏好人群，不能通过客户的某一次购买或者搜索关注行为来下决定，而是要多其应用的频次、占消费比、占大部分人群比等综合信息综合构建。

用户画像的应用隐私

用户画像是营销和服务的重要手段，但是在用户画像应用中更要注意用户的隐私的保护和应用授权，比如商家在一定程度上可以根据客户的消费水平在内部形成客户购买促销力度的标签，但是不能将客户的消费数据给其他的行业或者产业。规定，要在征得用户授权、保障用户隐私安全不泄露的前提下，合理、合法的收集、使用用户个人信息。这就要求利用大数据进行用户画像活动时，要征得用户同意，并且保障用户隐私不泄露，做到安全、合法。

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