高清监控探头生产推荐货源

监控视频智能分析技术，主要通过数据处理、存储管理、可视化交互分析等技术，实现视频监控情报化、可视化关联分析、情报线索发掘等功能，是当前安防企业研发的重点。目前，视频智能分析技术根据产品形态分，高清监控探头生产，可以分为前端智能和后端智能两大类。前端智能是将智能分析模块放到摄像机组里，省弃连接后端服务器这一步骤，海康威视的深眸系列摄像机是这一代表。前端智能优势在于能实时分析视频数据，更可以根据应用场景的不同按需提供服务。对监控信息实时性反应有较高的要求，更适合采用前端智能。后端智能则是将分析服务器放在后端，对监控设备采集的视频进行信息挖掘，其优势在于更强大的处理能力，以及可以同时进行多路视频数据处理。对监控数据挖掘计算能力高要求的场景，更适合采用后端智能。前端和后端智能的选用，应场景而异。

刑侦领域——视频监控

　　而作为人脸识别技术早也普遍的一个应用，安防领域目前已经成为人脸识别技术的一片红海。当摄像头能够清晰拍摄到人脸时，索引系统能够自动将人脸与罪犯库里的数据进行比对，判断出现在摄像头里的行人是否在罪犯数据库里有存档，整个过程只需要2-3秒的时间。在前几日的洛阳演唱会上，“逃犯克星”张学友不负众望完成了“七杀”，而这一切战绩的幕后功臣就是人脸识别系统。

　　国家对于人脸识别行业的持续、健康发展也相当重视。近年来，国家陆续发布了《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》、《信息安全技术网络人脸识别认证系统安全技术要求》等法规，规范人脸识别技术应用，同时为其商业化普及提供政策支持。

四、安防云存储面临的几个问题

　　安防行业大量的视频数据决定了云存储是安防存储的必然趋势，但是要实现云存储和安防行业真正的结合，还必须解决以下几个问题：

　　安防云存储免费能否实现？

　　目前，免费云存储主要出现在互联网公共领域，但在专业安防领域，云存储全部免费的服务几乎不可能出现。对于主流安防厂商而言，面向的行业用户主要为公、检、法、司、政府、企业等等，这些用户在平安城市、园区安防或云视频会议建设中，一般都会建设专业的安防云存储或者采用专用的云存储服务。并且，出于对数据安全性以及系统性能的考虑，系统一般都架设于专网，云存储与互联网在绝大多数情况下都会以物理方式完全隔开，只能给用户专用。在此种建设要求下，对安防厂商而言，除项目施工及设备费用，很难存在其他盈利方式，所以目前安防云存储完全'免费'不切实际。