供应车牌自动识别系统及车牌识别技术,厂家直销原装现货
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深圳市车牌自动识别系统及车牌识别技术厂家
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深圳市

深圳交安通科技

普通会员
第  9  年
产品详情(深圳市车牌自动识别系统及车牌识别技术厂家)
加工定制:
类型: 全套设备
品牌: 交安通
型号: JAT
材质: 钢化
闸杆长度: 直杆道闸1-6米
闸杆升降时长: 1.5-6秒
电源电压: 220
规格: 标准
关键词:深圳市车牌自动识别系统及车牌识别技术厂家
车牌自动识别系统是深圳市交安通科技有限公司推出的全新产品,作为停车场系统的子系统,通过计算机的图像处理自动识别记录车牌,辨别同一车牌的车辆出入场时是否一致,是目前识别速度最快的车牌识别系统。其软件模块可以嵌入到停车场系统软件中,配合硬件共同实现车牌自动识别功能,使停车场系统更加完善精确。


SZJA车牌自动识别系统的详细资料:
一、系统说明:


    1)车辆进入:


    ①、车辆驶入车牌摄像机抓拍区域,触发地感线圈。


    ②、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号,然后通过检索数据库得出车辆类别。


    ③、通过车牌号数据来判断是否内部车辆,做到道闸自动开启。外来车辆需人工确认。黑名单比对。
④、闸机放行,同时记下车辆进入时间。整个过程自动完成,无须工作人员干预。车辆一直处于行驶状态,无段暂停。
 
2)车辆离开:


   ①、车辆驶入车牌摄像机抓拍区域,触发地感线圈。


   ②、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号,然后通过检索数据库得出车辆类别。


   ③、如果该车属内部车辆情况,闸机自动启竿放行。电脑调出该车入场时的抓拍图像,入场时间等


    ④、如果车辆被列入黑名单,不管是临时还是固定车辆,闸机不会打开,同时系统都会发出报警信号,通知工作人员注意。


    ⑤、车辆越过进出口,驶入离开停车场,系统记下车辆离开时间。
 
二 功能特点


本系统是目前识别速度最快的车牌识别系统,采用全新视频流识别方式,可以对视频图像实时逐帧地进行识别,从牌照自动定位到输出字符结果最多不超过10毫秒;


选择车压地感之前4秒钟内拍摄所有图像中最佳的一个进行存储,所以准确率非常高,尤其适合实际应用中比较常见的车牌图像小、倾斜度大、以及亮度较高的有点字符边缘扩散的图像;


每个车道允许多个摄像机同时抓拍或者单个摄像机多重抓拍


当一次处理多个图像时,识别结果将是一个综合的结果,可获得更高的准确性。


可辨别车牌上的所有文字,包括汉字、字母和数字;


可处理单行字符或双行字符;


可识别中华人民共和国车牌,如粤B12345、云B12345等;


可识别0-2个字母和1-4个数字的港澳车牌;


可识别双车牌,优先顺序:国内车牌>港澳车牌;


内置了“黑名单”管理功能,可针对车牌的特性,进行完善的最优化的搜索处理;


数据库可存储图像、车牌号码、出入时间等数据,每一条记录都和一张本车图像对应;


可统计或打印所有的车辆数据报表;


采用实时识别,无论有无车辆都不停止识别,只有在车压地感时方停止,同时进入存储数据状态。


自动为出入停车场的所有车辆添加车牌号信息,不需要人工输入,高效自动,避免了人工输入造成的失误;


在数据库档案中自动增加了车牌号数据,在查询、检查等应用中有重要意义;


对于公司内部的停车场或安全区域,自动快速地完成入场检查;


对于免费车可实现自动入场和放行;


车辆驶出停车场时,自动比较车牌号码,增加了安全性,提高了停车场保安的形象


三、技术参数:


号牌识别率:白天≥99.8%;夜间≥99.6%


号牌检出率:白天≥99.9%;夜间≥99.7%


适应车速:0-150公里/小时


输出信息车辆特征图像、车牌图像,牌照号码、颜色、类型、通过时间


数据接口方式:10/100M 以太网TCP/IP


图像传感器:1/3" CMOS


有效像素:720P


最低照度:0.1 Lux(标准)


信噪比:>50db


电子快门:1/1至1/10000秒,22档


最佳拍摄范围:3-10米


光源发光频率:50Hz


防护等级:IP66


工作温度:-25℃~70℃


工作湿度:≤ 90%


电源电压:直流7-24V,纹波<200mV


外形尺寸:452×145×133mm


重量:2Kg


整机功耗:7W


存贮温度:-50℃~120℃


抓拍图片分辨率:768*576、720*576、704*576;


图像灰度等级: 256级;
 
图像彩色等级: 24位真彩色;


识别时间小于 0.3秒/辆次;


平均无故障连续运行时间 MTBF≥30000小时 ;


四、应用范围:港口、小区、收费站、企事业单位门口等、


(深圳市车牌自动识别系统及车牌识别技术厂家)
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