北京天拓四方-智能数字化工厂解决方案

数字化工厂的三大过程

数字化工厂主要包括产品设计、生产规划及生产制造实行三大过程。

1）产品设计过程

在产品研发设计过程中，运用数字化建模技术为产品搭建三维模型，能够合理、有效地降低物理实体样机，生产制造和人员无效劳动所造成的成本费。同时，三维模型涵盖着产品任何的几何信息和非几何生产制造信息，这类属性信息会根据PDM（产品数据管理）这类统一的数据平台，随着全部生命周期，离散制造业数字化工厂 管理，完成产品协作研制、产品从设计端到生产制造端一体化的关键保障。

2）生产规划过程

在生产规划过程，根据PDM所同步的产品设计过程的数据信息，运用虚拟仿真技术，能够针对工厂的生产线合理布局、设备配置、生产制造工艺途径、物流等开展提前准备整体规划。工厂根据虚拟仿真工艺路径规划，来降低实际上生产线调整改善必须花销的成本费。

3）生产制造扫行过程

这一过程的数字化，体现在MES制造执行系统和其他系统之间的数据共享上。MES系统与ERP系统、PDM系统之间的集成化，能够保障任何有关产品属性信息一直维持同歩，并完成自动更新。

数字化工厂的定义

数字化工厂（Digital Factoeris，简称DF）没有确切的定义，它是一个复杂的系统。

广义的数字化工厂是以制造产品和提供服务的企业为核心，由核心企业以及一切相关联的成员构成的、使一切信息数字化的动态组织方式，是对产品全生命周期的各种技术方案和技术策略进行评估和优化的综合过程。

狭义的数字化工厂是以资源、操作和产品为核心，将数字化的产品设计数据，在现有实际制造系统的所映射的虚拟现实环境中，对产品生产过程进行计算机仿真和优化的虚拟制造方式。

智能工厂的特征

智能工厂的发展，是智能工业发展的新方向。特征体现在制造生产上:

一、系统具有自主能力:可与理解外界及自身的资讯，并以之分析判及规划自身行为。

二、整体可视技术的实践: 结合讯号处理、推理预测、彷真及多媒体技术，将实境扩增展示现实生活中的设计与制造过程。

三、协调、重组及扩充特性:系统中各组承担为可依据工作任务，自行组成系统结构。

四、自我学习及维护能力:透过系统自我学习功能，在制造过程中落实资料库补充、更新，及自动执行故障诊断，并具备对故障排除与维护，或通知对的系统执行的能力。

五、人机共存的系统:人机之间具备互相协调合作关系，各自在不同层次之间相辅相成。